أبرز برامج تحليل البيانات

جدول المحتويات

  • 1 أكثر برامج تحليل البيانات تميزًا
    • 1.1 لغة البرمجة R
    • 1.2 لغة برمجة Python
    • 1.3 SAS Statistical Software Group
    • 1.4 EXCEL
  • 2 برامج أخرى لتحليل البيانات
  • 3 المراجع

 

أكثر برامج تحليل البيانات تميزًا

مع تعميم التكنولوجيا وتحويل مختلف مجالات الحياة إلى الرقمنة ، فضلاً عن ظهور كمية كبيرة من البيانات الرقمية ، زاد الطلب على تحليل البيانات ، وظهرت برامج مختلفة لتحليل البيانات. محلل البيانات ، للحصول على أقصى استفادة للحصول على أفضل النتائج ، يجب عليك اختيار الأدوات المناسبة بحكمة ؛ حتى لا تذهب جهود التحليل الخاصة بك سدى ، توضح هذه المقالة مجموعة من برامج وأدوات تحليل البيانات الأكثر شهرة.

 

لغة البرمجة R

تستخدم لغة البرمجة R في مجال التحليل الإحصائي ويستخدمها محللون بارعون في البرمجة ، ومن أهم ميزاتها ما يلي:

    • إنها لغة مفتوحة المصدر ويمكن الوصول إلى شفرتها بسهولة.

تسهل

    • تصور ونمذجة البيانات الرسومية وتحميل البيانات ومعالجتها.

يستخدم

    • لمعالجة البيانات الضخمة.

يمكن تشغيل

  • على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل الأساسية ، مثل: UNIX و WINDOWS و MACOS.

 

بايثون

تعد لغة برمجة PYTHON واحدة من أكثر لغات البرمجة فائدة في تحليل البيانات.

    • إنها لغة مجانية ومفتوحة المصدر يسهل الوصول إلى شفرتها وتعلمها واستخدامها لتحليل البيانات والعمليات التحليلية المتقدمة.
    • التكامل مع لغات البرمجة الأخرى مثل: C و C ++ و C # و JAVA وغيرها.

يستخدم

  • لتتبع البيانات ، والتنظيف ، والنمذجة ، وتصميم خوارزميات تحليل البيانات بناءً على السيناريو المقدم.
  • إنها لغة عالية المستوى لا تلتزم بمواصفات وحدة المعالجة المركزية لجهاز كمبيوتر معين.
  • إنها لغة محمولة بسهولة لأن كودها يمكن تشغيله على العديد من أنظمة التشغيل دون تغييره.
  • وهي معروفة بمكتبتها المبتكرة ، وهذا هو سبب استخدامها لتصميم برامج لمجموعة من الشركات المعروفة ، مثل: SPOTIFY ، NETFLIX ، DROPBOX ، إلخ.

<BR/

SAS Statistical Software Group

يستخدم برنامج SAS في عملية التحليل التنبئي لأنه يستخدم للتنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية ويعتبر من أكثر برامج تحليل البيانات تقدمًا ، وتتمثل أهم وظائفه فيما يلي: </ ف>

  • تتوفر طرق تنبؤ واسعة النطاق بالإضافة إلى التنبؤ التلقائي.
  • لا يحتاج المحلل إلى الإلمام بالبرمجة ، فهو يحب واجهة المستخدم الرسومية البسيطة ، والتي تتيح للمستخدم التعلم والتعامل معها بسلاسة.
  • يتميز بقدرته على قياس ونمذجة التحليلات التنبؤية على كميات كبيرة من البيانات نظرًا لقدرته على الجمع بين مجموعة لا حصر لها من النماذج بما في ذلك السلاسل الزمنية.

 

EXCEL

يعد برنامج Microsoft Excel من أكثر البرامج والأدوات استخدامًا في مجال تحليل البيانات ومعالجتها. وفيما يلي أبرز ميزاته:

    • للعمل مع جداول البيانات وبناء التحليلات الخاصة بك.
    • يمكن تطويره وإعادة برمجته حسب الحاجة باستخدام لغة البرمجة VISUAL BASIC.
    • وهو متوافق مع جميع تطبيقات Microsoft الأخرى لأنه جزء من عائلة Microsoft.
    • يعتبر من أفضل البرامج للتعامل مع عمليات التحليل البسيطة.

يتيح

  • للمستخدمين إنشاء جداول ومعادلات محورية معقدة وإنشاء المخططات والرسوم البيانية بسهولة.
  • إنها أداة تحليل متعددة الوظائف.

 

برامج تحليل البيانات الأخرى

بالإضافة إلى ما سبق ، إليك مجموعة أخرى من أبرز الحزم المستخدمة في تحليل البيانات:

    • برنامج Tableau Public.
    • برنامج APACHE SPARK.
    • RAPIDMINER.

برنامج

    • KNIME.

برنامج

  • QLIKVIEW.

 

المراجع

  1. ^ ، PROSCHOOL ، مستردة 28 يناير 2022. تم تحريره.
  2. ، DATAPINE ، تم استرداده في 28 كانون الثاني (يناير) 2022. تم تحريره.
  3. SAHITI KAPPAGANTULA (3/26/2022) ، EDUREKA ، استرجاع 12 أبريل 2022. تم تحريره.

قراءة المقال السابق

4 تمارين رائعة للأطفال الصغار

قراءة المقال التالي

شرح مفصل لأجزاء اللوحة الأم

اترك تعليقا

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

الأكثر شهرة